Ravarani,Charles/Latysheva,Natasha
Deep Learning for Biology: Harness Ai to Solve Real-world Biology Problems
O'Reilly Media/ISBN： 978-1-0981-6803-2
＊価格は生協店舗にお尋ねください。海外からの仕入れのため為替レートの変動により価格は代わります。
現代の機械学習と実世界の生物学のギャップを埋める、
実践的でプロジェクト重視のガイドです。生物学、ソフトウェアエンジニアリング、データサイエンスのいずれの背景を持つ方でも、幅広い生物学的課題に取り組むためのディープラーニングモデルを開発するツールを提供します。
著者のCharles RavaraniとNatasha Latyshevaは、DNA、タンパク質、生物ネットワーク、医療画像、顕微鏡画像などの分野にディープラーニングを適用するハンズオンプロジェクトを通じて案内します。各章は独立したミニプロジェクトで、実際の生物データを使ってモデルを学習・解釈する方法をステップごとに説明します。
•遺伝子調節、タンパク質機能予測、薬物相互作用、がん検出などの実世界の課題に対応するモデルを構築
•CNN、Transformer、グラフニューラルネットワーク、オートエンコーダなどのアーキテクチャを活用
•Pythonとインタラクティブノートブックで実践的に学習
•生物学を超えて一般化できる問題解決の直感を養成
新しい手法を探求する人、計算生物学に移行する人、機械学習を自分の分野で理解したい人に、明確で取り組みやすい道筋を提供します。
購入はこちら