教養としてのデータサイエンス

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【安宅和人氏（慶應義塾大学環境情報学部教授・LINEヤフー株式会社シニアストラテジスト）推薦!!】
データ×AIドリブンな時代に何が基礎なのか、それを理解したい人はまずこれを手に取りたい。

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【主な内容】
第1章 [導入] 社会におけるデータ・AI利活用

1.1 社会で起きている変化（樋口知之）
1.2 社会で活用されているデータ（樋口知之）
1.3 データ・AIの活用領域（孝忠大輔）
1.4 データ・AI利活用のための技術（内田誠一）
1.5 データ・AI活用の現場（丸山 宏）
1.6 データ・AI利活用の最新動向（内田誠一）

第2章 [基礎] データリテラシー

2.1 データを読む（川崎能典）
2.2 データを説明する（椎名 洋）
2.3 データを扱う（川崎能典）

第3章 [心得] データ・AI利活用における留意事項

3.1 データ・AIを扱う上での留意事項（中川裕志）
3.2 データを守る上での留意事項（佐久間淳）