Ｐｙｔｈｏｎ機械学習クックブック

1～2日で出荷、新刊の場合、発売日以降のお届けになります

出版社: オライリー・ジャパン

著者名: カイル・ギャラティン , クリス・アルボン , 中田秀基

価格: 4,180円（本体3,800円+税）

発行年月: 2024年8月

判型: Ｂ５

ISBN: 9784814400843

Pythonを使った機械学習を行う上で役に立つ216のレシピを収録！
Pythonによる機械学習を行う上で、頻繁に遭遇すると思われる216の問題とその解決策を紹介します。データ構造、数値データ、カテゴリデータ、テキスト、画像、日時データの取り扱いといった基本から、特徴量抽出、次元削減、モデルの評価と選択、線形回帰、決定木、ランダムフォレスト、k-最近傍法、SVM、ナイーブベイズ、クラスタリング、ニューラルネットワークまで幅広い内容をカバー。この改訂版では、最新のフレームワークに対応するとともに、ニューラルネットワーク関連の項目をPyTorchベースで大幅に増量。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。

お気に入りカテゴリ

よく利用するジャンルを設定できます。

≫ 設定

カテゴリ

「+」ボタンからジャンル（検索条件）を絞って検索してください。
表示の並び替えができます。