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データサイエンティストやビジネスアナリスト、データエンジニアなど、データを扱う専門家を読者対象として提供する本です。
本書は読者のデータ分析作業の負荷が軽減されることを目指しています。
本書の目的の1つは、実務でよく利用されるpandasの機能をまとめており、処理速度やメモリ消費量についても言及しています。
もう1つの目的は、インタラクティブなグラフ作成方法を紹介し、静的なmatplotlibグラフと比較して探索的データ解析(EDA)の負荷を軽減することを目指しています。
本書は、表形式データ操作とデータ可視化の実装に焦点を当てています(全13章)。
内容の構成: 前半(第1章~第4章)ではpandasの基本と操作方法を、後半(第5章~第13章)ではPlotlyのグラフ作成機能を解説しています。
以上の内容を実装することで、データを視覚的に理解するためのスキルを身につけることができます。
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