責任あるＡＩとルール

AIのあらゆるリスクに対処した「責任あるAI」とそれを実現するためのルールとは?
◆「AI事業者ガイドライン」（総務省・経済産業省）の策定にかかわった著者が、AIがもたらすリスクと希望をあきらかにし、人、企業、国がAIとどう向き合っていくべきかを綴る。
◆人間はテクノロジーによって支配されるのではなく、テクノロジーをコントロールしながら、自分たちにとって最善の方法で活用していかなければならない。
◆AIを恐れず、AIが不可欠な社会で生きていくために、必要なことを読者と一緒に考える。

【主要目次】
第１章　社会に浸透するAI
金融機関での融資の拒絶／採用AI／Chatbotとの会話による自殺／AIのリスクと利用の促進／シンギュラリティ？　超知能？　人類の滅亡？
第２章　AIによるリスク
AI倫理と責任あるAIとは／仕事の喪失／差別／プライバシー／透明性
第３章　生成AIによるリスク
生成AIの課題／誤情報／ディープフェイク／違法・有害コンテンツ／バイアス／著作権／プライバシー／その他の問題／働くことにもたらす影響／教育にもたらす影響／ChatGPTに関する公的機関によるドキュメント類
第４章　不吉な未来
ブラックボックスな社会／すべてはAI任せ／人間の能力の低下／多様性の欠如
第５章　AIに関する国内外のルール
規制のアプローチ／国際機関におけるAI原則――OECD、Ｇ７、Ｇ20を例に／各国・地域におけるアプローチ／そもそもAIをなぜ規制する必要があるのか
第６章　人間なら安心か
AIではなく人間だったらいいのか／人間の信頼性とは
第７章　AIがもたらす可能性
生産性向上／効率化／危険な作業の回避／評価してもらえる機会の創出・公平な評価／社会の安全／学習の機会・能力の向上／熟練技能者の技能を保存／待機児童の解消／ヘルスケア／環境問題／人間に寄り添う存在？
第８章　何をすればよいのか
人間によるチェック、モニタリング／適切なタイミングでの人間の介入／透明性（Transparency）／アカウンタビリティ（Accountability）／制御可能性（Controllability）／アセスメント／フィードバック／監査等／外部諮問組織／事例共有／従業員教育／生成AIへの対処／学際的な視点・教育の重要性／人間の「知りたい」という欲求とどうバラン
スをとるか
第９章　組織と社会の設計図
組織におけるリスクマネジメントの構築／組織のあり方／社会のあり方
第10章　国に求められること
行き過ぎる規制によってイノベーションを阻害しないために／分野横断的なAIを所管する組織の必要性／インシデントの共有体制／AI兵器を開発・利活用しない／ガイドラインの制定／AIの使い方に関する周知と教育／AIのリスクをふまえた政府調達基準の整備／先ず、隗より始めよ