ヘルスデータサイエンス入門
●医療分野におけるデータサイエンスの入門書。
●データベースの構築，管理などの基本をおさえ，データの扱い方や統計分析の手法も網羅。
●統計関係の学生や研究者にはもちろん，臨床研究の現場や，医療データを扱う研究機関や企業でも有用な一冊。
【主な目次】
1章 プロジェクト企画
1.1 要求分析・評価手法
1.2 研究品質策定
1.3 統計解析計画策定
2章 データアーキテクチャ
2.1 データベース設計・構築
2.2 電子カルテ・病院情報システム
2.3 臨床研究システム
2.4 PHR，ウエアラブルデバイス，各種健診
2.5 データ標準
2.6 IT最新動向
3章 データマネジメント
3.1 データ品質管理・評価
3.2 研究倫理・個人情報保護・匿名化
3.3 規制適合，海外の動向
3.4 データシェアリング，レコードリンケージ
4章 データアナリシス
4.1 予後因子解析
4.2 臨床予測モデル
4.3 機械学習
4.4 因果推論
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