科学計算の基礎と予測・最適化
1~2日で出荷、新刊の場合、発売日以降のお届けになります
1巻で学んだデータ解析の基盤技術に加えて,実践的なPythonプログラミングをJupyter上でさらに練習.[内容]科学技術計算モジュールSciPy/PyMCによるベイズ推論とProphetによる時系列データの予測/ネットワークモジュールNetworkX/PuLPとGurobiによる最適化モデリング/制約最適化/スケジューリング最適化
よく利用するジャンルを設定できます。
「+」ボタンからジャンル(検索条件)を絞って検索してください。
表示の並び替えができます。