Ｐｙｔｈｏｎによる実務で役立つデータサイエンス練習問題２００＋ ２
科学計算の基礎と予測・最適化
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1巻で学んだデータ解析の基盤技術に加えて，実践的なPythonプログラミングをJupyter上でさらに練習．［内容］科学技術計算モジュールSciPy／PyMCによるベイズ推論とProphetによる時系列データの予測／ネットワークモジュールNetworkX／PuLPとGurobiによる最適化モデリング/制約最適化／スケジューリング最適化
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