詳解3次元点群処理 Pythonによる基礎アルゴリズムの実装

詳解3次元点群処理 Pythonによる基礎アルゴリズムの実装

1~2日で出荷、新刊の場合、発売日以降のお届けになります

出版社
講談社
著者名
金崎朝子 , 秋月秀一 , 千葉直也
価格
3,080円(本体2,800円+税)
発行年月
2022年10月
判型
B5
ISBN
9784065293430

基礎的な点群処理から、ICPアルゴリズム、物体認識、PointNetまでをPythonで学ぼう!★章末問題付き★

・Open3Dを使用し、Pythonプログミングとともに平易に解説。
・サンプルコードをサポートページから提供したので、すぐに実践できる!
・最終章では、RGBD画像、ボクセルデータ、メッシュデータ、多視点画像の3次元データ処理も解説。

【主な内容】
第1章 はじめに
第2章 点群処理の基礎
第3章 特徴点・特徴量の抽出
第4章 点群レジストレーション(位置合わせ)
第5章 点群からの物体認識
第6章 深層学習による3次元点群処理
第7章 点群以外の3次元データ処理

お気に入りカテゴリ

よく利用するジャンルを設定できます。

≫ 設定

カテゴリ

「+」ボタンからジャンル(検索条件)を絞って検索してください。
表示の並び替えができます。

page top