時系列データ解析
1～2日で出荷、新刊の場合、発売日以降のお届けになります
時系列データの解析は，経済学，工学，社会学，医学など，さまざまな分野で活用されています．過去のデータを分析して将来の予測をするために，さまざま特徴をもった数学的なモデルが開発され，研究されています．
本書では，時系列データを解析するための基本的な考え方から始めて，さまざまなモデルを俯瞰的に解説します．ARモデル，MAモデル，ARMAモデルといった代表的なモデルだけでなく，多変量モデル，非線形モデル，状態空間モデルなど発展的なモデルまで広く学ぶことができます．これまで和書ではあまり解説されていなかった離散値時系列モデルについても，初歩から解説しています．
さらに，Rによる具体的な計算例も紹介しています．
はじめて学ぶときだけでなく，知識を整理したいときや，より発展的な手法について学びたいときにも役立つ1冊です．
ソースコードは森北出版Webサイトからダウンロードできるので，自分の手で簡単に試すことができます．
お気に入りカテゴリ
よく利用するジャンルを設定できます。
カテゴリ
「+」ボタンからジャンル（検索条件）を絞って検索してください。
表示の並び替えができます。
