データサイエンス指向の統計学
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データサイエンスおよび統計のリテラシーを身につけること，またデータサイエンスの専門的な学びへの橋渡し役になることを意図して書かれた統計学のあたらしい教科書．
【本書の特徴】
◇ビッグデータの活用例をはじめとした実際の応用事例を多く取り入れた．
◇アクティブラーニングや課外学習のための教材としても利用できるプロジェクト（課題学習）を各章末に設けた．
◇扱うデータは可能な限り現実にある実際データとした．
◇統計的推測は仮定した確率モデルのもとで行われていることを強調した．
◇数学的説明は可能な限り少なくし，ソフトウェア（Microsoft Excel）を利用した説明を行った．
◇伝統的な統計学のテキストにはある統計数値表を載せず，統計ソフトなどのツールの使用を重視した．
◇データ処理や統計グラフの作成を実行するためのExcelの操作方法をていねいに解説した（サポートサイトに解説動画あり）．
◇補章を設け，数学の復習や発展的な内容，とくに今日いろいろな分野に応用されているベイズ法の考え方を解説した．
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