データの分析と知識発見
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現在、ICTの進歩に伴い、大量のデータが収集、蓄積され、それを元に大量の計算がなされ多くの情報・知識を得ることができるようになった。現在氾濫するデータや情報にどう接し、それとどう付き合っていくべきなのか。また、そういった情報を抽出するためには大量のデータをどのように処理し、どういった分析をすれば良いのか。またそのことでどういった知識が抽出できるのか、といった事について具体的に解説する。回帰分析、主成分分析、因子分析、多次元尺度法、クラスター分析、アソシエーション分析、決定木などの分析を学ぶ。
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