擬似双直交性理論
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擬似双直交性理論は，雑音や故障に強い標本化定理の再構成関数の構成や，その統一的な扱いの数理的基礎を提供する．近年のAIブームのなかで重要性を増す信号処理や画像処理，パターン認識，機械学習においても威力を発揮する本理論とその応用を解説する．
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