言葉と数式で理解する多変量解析入門
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多変量解析とは，雑多なデータから「意味のある智」を抜き出す技術である！
文系読者のための好評入門書の改訂改題版。多変量解析の全体像を「概念的」に理解し，かつ「数理的」な筋道も追えるよう解説する。ベイズ統計の導入を見据え，確率分布やそれに基づく変数の分類を始め推定方法の理論や一般化線形モデルにも言及。統計ソフトフェアは，R/RStudio環境に対応。社会調査士 E科目「量的データ解析の方法に関する科目」に準拠。
◆主な目次
●第I部 基 礎
第１章 多変量データ
第２章 代表値の計算
第３章 多変量解析を俯瞰する
●第II部 言葉で理解する―目的と実際―
第４章 回帰分析を理解する
第５章 因子分析を理解する
●第III部 数式で理解する―原理と性質―
第６章 回帰係数の算出
第７章 数理で見る回帰分析の特徴
第８章 多変量解析の数理１：行列の基礎
第９章 多変量解析の数理２：多変量解析のコア
●第IV部 その他の多変量解析
第10章 構造方程式モデリングによる統合
第11章 質的なデータに対する多変量解析
付録Ａ RとRStudioによる統計環境の準備
付録Ｂ 練習問題
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