アコースティック・エミッション（ＡＥ）によるＩｏＴ／ＡＩの基礎と実用例
近年急速に脚光を浴びるIoT（モノのインターネット）とAI（人口知能）、その研究開発と実用化に1990年代から携わってきた著者による入門書。
文系・理系を問わず専門分野を学ぶ大学生、大学院生やIoT/AIの導入を目論む現場の技術者に最新の技術をもたらす、
日本を含む先進諸国においても初めての実用的な教科書といえる。
本書では、数あるセンシング技術の内、高周波数帯域を計測するため環境雑音に強く、スマート工場・スマートコンビナート・インフラ構造物などの
連続モニタリング技法の切り札として期待される「アコースティック・エミッション（AE）」を軸に据えた。
IoT、ビッグデータ、AIについて中核となる理論と、AEその他のセンシングに共通する最先進技術の動向を平易に解説。
さまざまな構造物や機械装置における多数の実用例など、専門家はもちろん、これら先端技術に興味を持つ向きに極めて有益な情報を満載。
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