データサイエンスの基本がわかる本
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データサイエンスって何だ？ に答える一冊！
近年、ビジネス誌の特集に「データ分析」「統計学」「人工知能（AI）」といった言葉をよく目にするようになりました。
第4次産業革命を迎え、あらゆるモノをインターネットに接続し、膨大なデータを収拾・分析するIoT社会において、ひたすらに増え続けるデータ（ビッグデータ）を有効かつ効率的に処理し、ビジネス・研究に生かすための「データサイエンス」は文系・理系問わず、もはや現代の必修科目といえるでしょう。
本書は、この「データサイエンス」について、これだけは知っておきたい基本事項を解説したものです。
データの使い方の基礎から、いま人工知能で話題となっているディープラーニングまで、データサイエンスの書籍にありがちなふくざつな数式は最小限に、その基本的な考え方と手法の原理を紹介しています。
・データサイエンスの基本となる考え方、手法を知りたい方
・データサイエンスを学びたいが、数式やプログラミングによる説明だとよくわからない／よくわからなかったという方
・データ分析部署、システム開発会社の新入社員、若手の方で知識を整理したい方
・自身の研究や実務にデータサイエンスを生かしたいが、なにからはじめればよいかわからない方
におすすめの一冊となっています。
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