数理統計学の基礎
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文系から理系まで，各学問分野における最新の統計分析を「クロスセクショナル（領域横断的）」に紹介するシリーズ第1弾！
本書は，推測統計の典型的なテーマである母数の推定および検定を，数理的な枠組みの中で理解することを目指す。理論的根拠を丁寧に解説し，個別的な事例学習ではなく一貫した考え方が浮き出るような記述とした。基礎となる確率論についても豊富な例を用いて詳細に取り上げ，確率・統計の入門書として標準的な内容を網羅している。
また，入門書では扱うことが少ない順序統計量のような発展的な話題にも言及し，さらに進んで数理統計学を学ぶための手引きとしても役立つ。90題を超える演習問題と略解に触れることで，より深い理解が得られるだろう。
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