Ｒで学ぶデータサイエンス ２
多次元データ解析法
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本書は、多次元データ解析法に関する基礎的な考え方を解説し、同時にその理論とデータ分析の方法について述べたものである。さらに、データ解析環境であるR言語でのこれらの手法の使い方を解説している。本書の対象となる読者は、データ解析の基礎を学ぼうとするすべての方々である。
取り上げたデータ解析法は、線形回帰モデル、判別分析法、ロジスティック回帰モデル、主成分分析法、対応分析法、因子分析法、正準相関分析法、多次元尺度法、クラスター分析法である。基本的なデータの扱い方、R言語の基礎事項を確認してから本編に入っている。本書はこのシリーズの中では最も基本的な手法を扱い、これらの手法をしっかり身につけるために、丁寧な解説をしている。
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